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あいまいデータをもとにしたファジィルールのチューニング手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/128510
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/12851026710516-f8ed-4ce3-8665-9a69fc60e00f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1995-09-20 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | あいまいデータをもとにしたファジィルールのチューニング手法 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | A Tuning Method Based on Fuzzy Data | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
(株)インテック・システム研究所 | ||||||
著者所属 | ||||||
(株)インテック・システム研究所 | ||||||
著者所属 | ||||||
(株)インテック・システム研究所 | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
INTEC Systems Laboratory | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
INTEC Systems Laboratory | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
INTEC Systems Laboratory | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | ファジィ理論が提唱されてから30年あまりが経ち、制御分野を中心に数多くのシステムが実用化されている。また、これまで試行錯誤に頼らざるを得なかったファジィルールのチューニングに関してもニューロ技術を用いることにより自動的に行うことが可能となってきた。しかし、これまで提案されてきたチューニング手法は制御分野、つまり入出力の学習データが実数値である場合に限られ、意思決定問題など、学習データ自体にあいまいさの伴った場合のチューニング手法については何ら論議がされていない。本論文では、あいまいさを伴った学習データをもとにファジィルールのチューニングを行う手法を提案する。なお、本手法は推論方法、implication関数に依存しない。 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第51回, 号 人工知能と認知科学, p. 137-138, 発行日 1995-09-20 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |