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ファジィ・ニューロを用いたストロークによる筆者認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/128356
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/128356e0e6e68c-0fa0-4ecb-b654-47edd9cc14f1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001334630.pdf (165.9 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1995-09-20 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ファジィ・ニューロを用いたストロークによる筆者認識 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Person Recognition based on Stroke using Fuzzy Theory and Neural Network | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 武蔵工業大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 武蔵工業大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 武蔵工業大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 武蔵工業大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 武蔵工業大学 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Musashi Institute of Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Musashi Institute of Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Musashi Institute of Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Musashi Institute of Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Musashi Institute of Technology | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 現在のような情報化社会において個人認識の必要性が高まっている.そのひとつに手書き文字の筆記者を判定する筆者認識がある.本稿ではクレジットカードや小切手などの署名の照合を想定して,ストロークによる特徴量から筆者のゆらぎをファジィで吸収し,学習したニューラルネットワークで判定することにより認識率の向上を目指したオフライン筆者認識について提案する. | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第51回, 号 メディア情報処理, p. 163-164, 発行日 1995-09-20 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
