ヘアースタイルシミュレーション(1) : カラー領域分割を用いた顔特徴の抽出

• Item type: National Convention(1)
• 公開日: 1995-03-15
• タイトル: ヘアースタイルシミュレーション(1) : カラー領域分割を用いた顔特徴の抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Hair style simulation : Face feature detection by using color segmentation
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
• 著者所属: 日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): IBM Research Tokyo Research Laboratory
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): IBM Research Tokyo Research Laboratory
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 顔画像処理の応用として、ヘアースタイルの自動シミュレーションを考える。対象は二次元画像であり、蓄積された髪画像と入力された人物画像をフィッティングさせ、違和感のない合成画像を作ることを目的とする。本稿ではカラー入力された人物画像から顔領域(首を含む)、顔部品(目、口、鼻、顎、頭頂点)を自動的に抽出する手法について述べる。これらの顔特徴は、次段の合成処理において、位置、スケール、傾きなどを補正する際に用いられる。ここで用いる手法は、大別して以下の2つに分けられる。(1)カラー領域分割を用いた顔領域の抽出。(2)顔領域からの色差とエッジを用いた顔部品の抽出本手法の特徴は、従来のカラーによる顔部品抽出に比して、(1)において大局的に顔領域の判断を行なって、入力された顔領域の色分布を知り、(2)のステップでその色分布に適応した閾値パラメータを用いていることによって、照明条件等に対してロバストであることが挙げられる。従来提案されてきたカラーによる顔部品の抽出法は、色空間において顔の持つ(a)HSV表色系のHue(色相)がある一定の範囲にある(b)YIQ表色系のI軸においてクラスタとなっている。(c)口の部分は顔領域よりもQ軸において高い値を示す。という特徴を使い、(a)及び(b)を用いて肌色成分を抽出し、その内部に関して色差を用いて部品候補を抽出する方法であった。この手法では、上記の(a)条件を色空間上での固定した値によって定義している。しかし実写画像では、照明色の影響を受けて画像上の顔の色相がずれる現象が起こり、特に(a)の条件において実写画像に対して対応できない場合が多い。
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00349328
• 書誌情報: 全国大会講演論文集; 巻 第50回, 号 データ処理, p. 377-378, 発行日 1995-03-15
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会