WEKO3
アイテム
領域の重要度に着目したカラー画像分割
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/127461
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/127461101e92dd-e539-4130-81ba-2b89a65f9473
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1995-03-15 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 領域の重要度に着目したカラー画像分割 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Color image segmentation for featured regions | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
慶應義塾大学 | ||||||
著者所属 | ||||||
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著者所属(英) | ||||||
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Keio University | ||||||
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Keio University | ||||||
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Keio University | ||||||
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Keio University | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 画像の分割処理は画像処理における重要な基本操作のひとつであり、現在までに様々な手法が提案されている。しかしながら、いずれの手法も人間と同様な処理を行えるとはいい難い。例えば人間は、画像に含まれる物体のうち重要なもののみを"形"として、それ以外を"背景"として捉えるのに対し、既存の手法を用いて画像分割の処理を行なった場合には、その画像に関する何らかの知識がない限り、重要度に関係なく全ての物体が抽出されてしまう。そこで本研究では、領域の重要度を考慮することにより、人間が注目しやすい物体、印象に残りやすい物体のみを抽出し、人間による画像分割により近い処理を行なう。 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第50回, 号 人工知能及び認知科学, p. 305-306, 発行日 1995-03-15 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |