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ニューロ・ファジイ推論を用いた野草検索エキスパートシステムの実現と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/127433
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/127433f0245858-1f9c-4333-bb93-5b4f98f15ca6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KJ00001333815.pdf (185.0 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1995-03-15 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ニューロ・ファジイ推論を用いた野草検索エキスパートシステムの実現と評価 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Implementation and Evaluation of Wild Plants Retrieving Expert System using Fuzzy Reasoning by Neural Network | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 山梨大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 山梨大学 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Yamanashi University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Yamanashi University | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 我々が開発している野草検索エキスパートシステムは,従来Dempster-Shaferの確率理論に基づいた確率計算で推論(DS推論)を行なっていた.しかし,この推論方式では一定時間で推論が行なえない,ユーザの曖昧な入力に対応しきれていないのでユーザからの誤入力に対して弱いという課題があった.これらの問題を解決するために,推論方式にニューラルネットワークを用いたファジィ推論(ニューロ・ファジィ推論)を適用した.この推論方式と従来の推論方式を比較することによって.本推論方式が先にあげた問題を解決していることをユーザの本システムの使用結果から示す. | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第50回, 号 人工知能及び認知科学, p. 249-250, 発行日 1995-03-15 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
