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アイテム
ニューラルネットワークによる発癌物質の構造活性相関
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/126346
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1263460a808fbf-26fc-415f-8f01-62796715c02b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1994-09-20 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | ニューラルネットワークによる発癌物質の構造活性相関 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Stucture-Activity Relation ship of carcinogen by neural network | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
お茶の水女子大学理学部情報科学科 | ||||||
著者所属 | ||||||
お茶の水女子大学理学部情報科学科 | ||||||
著者所属 | ||||||
お茶の水女子大学理学部情報科学科 | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Department of Information Sciences,Faculty of Science,Ochanomizu University | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Department of Information Sciences,Faculty of Science,Ochanomizu University | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Department of Information Sciences,Faculty of Science,Ochanomizu University | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | ニューラルネットワークは、その動作の特徴として非線形的な動作をすることが知られている。また入力と出力の間にある相関をあらかじめ解析しておくことが困難な事象に適用されている。ニューラルネットワークのもつこれらの特徴は分子の構造とその活性の間にあるような非線形的な相関を扱うのに適している。本研究では多環式芳香族炭化水素の^13C-NMRケミカルシフトとその発癌性における特徴抽出を青山らの再構築学習法を用いて行なった。多環式芳香族炭化水素(PAH)の発癌性については従来から多くの研究がなされてきた。従来の研究ではPAHにおけるL領域、K領域、bay領域([figure]1)と呼ばれる部分の反応性が重要視されてきたため、本研究ではbay領域を含むような多環式芳香族炭化水素11種類について共通する構造(bay領域を含む)に着目し、その^13C-NMRケミカルシフトと発癌性に対する相関とその特徴抽出を行なうことを試みた。 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第49回, 号 人工知能及び認知科学, p. 287-288, 発行日 1994-09-20 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |