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リカレントニューラルネットワークを基本とした先読みモデルの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/126335
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/126335b85f9685-71a8-4922-8e33-bb78cb8d23c9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KJ00001339814.pdf (184.7 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1994-09-20 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | リカレントニューラルネットワークを基本とした先読みモデルの提案 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Proposal of a Lookahead Planing Model basedon Recurrent Neural Networks | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 新情報処理開発機構 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 日立マイコンシステム | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 新情報処理開発機構 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Real World Computing Partnership | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Hitachi Microcomputer System LTD | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Real World Computing Partnership | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 実世界における問題では,適応システムや機械学習で必要となる試行回数や学習時間が十分与えられるとは限らない.学習過程における部分的な情報を基に有効な行動を必要とされる場合が考えられる。この問題の解決策の一つとして,本稿では,リカレント型ニューラルネットワークを基本とした先読みモデルを提案し,その有効性を検討するニューラルネットワークの構造および結合荷重の学習には,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いる.tic-tac-toeゲームを用いてこのモデルの有効性の評価を行う. | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第49回, 号 人工知能及び認知科学, p. 265-266, 発行日 1994-09-20 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
