時空間中の運動軌跡に基づくテンポラルテクスチャー解析

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 1999-08-15
• タイトル: 時空間中の運動軌跡に基づくテンポラルテクスチャー解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Temporal Texture Analysis Based on Motion Trajectory in Spatiotemporal Space
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 特集：画像の認識・理解
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: 物体追跡：ヒューマンインタフェースのためのビジョン
• 著者所属: NTTヒューマンインタフェース研究所／現在，NTTサイバースペース研究所
• 著者所属: NTTヒューマンインタフェース研究所／現在，NTTサイバースペース研究所
• 著者所属: NTTヒューマンインタフェース研究所／現在，国立歴史民俗博物館
• 著者所属: NTTヒューマンインタフェース研究所／現在，NTTサイバースペース研究所
• 著者所属: NTTマルチメディアビジネス開発部／現在，NTTマルチメディア推進部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Human Interface Laboratories/Presently with NTT Cyber Space Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Human Interface Laboratories/Presently with NTT Cyber Space Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Human Interface Laboratories/Presently with National Museum of Japanese History
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Human Interface Laboratories/Presently with NTT Cyber Space Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Multimedia Business Department/Presently with NTT Multimedia Business Department
• 著者名: 大塚, 和弘; 堀越, 力; 安達, 文夫; 曽根原, 登; 鈴木, 智
• 著者名(英): Kazuhiro, Otsuka; Tsutomu, Horikoshi; Fumio, Adachi; Noboru, Sonehara; Satoshi, Suzuki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では テンポラルテクスチャーと呼ばれる非剛体動きパターンの局所的な画像特徴を抽出する新しい枠組みおよび手法を提案する. テンポラルテクスチャーの動き特徴とテクスチャー特徴の双方を捉えるために 時系列画像中の動輪郭が時空間中に描く運動軌跡に着目し その運動軌跡を構成する軌跡点の集合がなしうる運動の統計的性質として ノーマルフローの事後確率分布を推定する枠組みを示す. また ノーマルフローの事後確率分布を運動軌跡曲面の接平面としてパラメータ化し ハフ変換を用いて推定を行い 得られた分布に基づきテンポラルテクスチャー特徴を抽出する手法を提案する. 動き特徴としては 運動の不確定性を表す動きの集中度やエントロピー パターンの出現・消滅の度合いを表す運動軌跡の隠蔽率等を定義する. また テクスチャー特徴として 輪郭配置の方向性の強さやその密集度に関する特徴量の抽出を行う. さらに提案した特徴量の有効性を 気象レーダ画像等に対するパターン分類等の実験により検証する.
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A novel framework and method are proposed to extract local features of a certain kind of non-rigid motion pattern, referred to as temporal texture. To catch both the motion and texture features of this complex pattern, we focus on motion trajectories in spatiotemporal space derived from moving contours through multiple frames of an image sequence. From a set of trajectory points comprising the motion trajectory, we estimate the posteriori probability distribution of possible normal flow in the spatiotemporal space, as a statistical characteristic of the temporal texture pattern. Based on the normal flow distribution computed by a Hough transform which parametrizes the normal flow as tangent plane on the motion trajectory, a method to extract temporal texture features is proposed. Several motion features including motion intensiveness, entropy, and the occlusion ratio of motion trajectory are defined, and we also extract texture features such as the directionality strength and the density of contour placement. Furthermore, some experiments, including the pattern classification of weather radar images, verify the effectiveness of the defined features.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 40, 号 8, p. 3155-3168, 発行日 1999-08-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764