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遺伝的アルゴリズムによる工場設置問題の解法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/125295
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/125295e21756f1-0bc5-456e-8e87-86ae250a30e2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001332074.pdf (142.0 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1994-03-07 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 遺伝的アルゴリズムによる工場設置問題の解法 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Plant Location Problem Solution using Genetic Algorithm | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 東京農工大学工学部電子情報工学科情報工学講座 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 東京農工大学工学部電子情報工学科情報工学講座 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 東京農工大学工学部電子情報工学科情報工学講座 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Department of Computer Science, Tokyo University of Agriculture and Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Department of Computer Science, Tokyo University of Agriculture and Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Department of Computer Science, Tokyo University of Agriculture and Technology | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 遺伝的アルゴリズム(GA)の最適化問題への適用として多くの改良がなされてきた. ここでは, 「個体数が多いほど解の精度はよい」という立場からGAモデルを提案する. 個体数が多いとは, 多様性を維持することである. そのために, 個体の重複は避ける. この場合, 計算量が増加することから並列化を行い, その時の通信量・多様性・解の精度について考察する. | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第48回, 号 人工知能及び認知科学, p. 249-250, 発行日 1994-03-07 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
