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クラシファイヤシステムによる実数値デークの学習に関する一考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/125275
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1252753f913f0f-9875-452c-a2c1-b8cbe5646c75
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1994-03-07 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | クラシファイヤシステムによる実数値デークの学習に関する一考察 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Learning of Real Valued Data by Classifier Systems | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
電子技術総合研究所 | ||||||
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電子技術総合研究所 | ||||||
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電子技術総合研究所 | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Electrotechnical Laboratory | ||||||
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Electrotechnical Laboratory | ||||||
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Electrotechnical Laboratory | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | クラシファイヤシステム(以下CS)Booleは, 論理関数を学習する手法として高い学習能力を持っている. 我々は, ノイズのある環境においても十分な学習能力を有していることを既に確認している. しかし実際の応用面においては, 種々のデータが論理値でなく実数値データとして与えられることが多い. この実数値データの学習については, 評価用データによるシミュレーションのみならず実際の応用而においてもニューラルネットが高い性能を示すことが, 従来より知られている. 本稿では, Booleを論理関数から実数値関数への拡張方法を提案し, 評価用データを用いたシミュレーションによってその性能を評価する. | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第48回, 号 人工知能及び認知科学, p. 207-208, 発行日 1994-03-07 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |