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アイテム
ボルツマンマシンにおける並列性の抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/124295
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/124295f91c711c-906a-4c2e-a8ae-c1c7887b492a
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1993-09-27 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | ボルツマンマシンにおける並列性の抽出 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Extraction of parallelism from Boltzmann Machine | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
九州大学 | ||||||
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九州大学 | ||||||
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九州大学 | ||||||
著者所属 | ||||||
九州大学 | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Kyushu University | ||||||
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Kyushu University | ||||||
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Kyushu University | ||||||
著者所属(英) | ||||||
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Kyushu University | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | ボルツマンマシンは最小値を探索する確率的なモデルである。一般的にその動作は「ランダムにひとつニューロンが選ばれ、そのニューロンは結合を持つ(おなじ制約に属する)すべてのニューロンの状態値を参照し、自分の次の状態値を確率的に決定する。状態を更新したニューロンは、直ちに自分の活性値を直接結合する他のニューロンに送る。その後、次のニューロンが選ばれ、同様に状態を更新するという動作を繰り返す。」と定式化される。しかしボルツマンマシンをデータの依存関係に基づいて解析すると、ボルツマンマシンの制約は局所的であるため、依存関係を持たないニューロンどうしは並列に実行しても構わないことがわかる。そこで本論文では、前述の観点からボルツマンマシンの並列性の抽出方法を提案し、そのときの実行時間を確率モデルを用いて求める。 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第47回, 号 人工知能及び認知科学, p. 223-224, 発行日 1993-09-27 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |