WEKO3
アイテム
帰納学習を用いた画像分類システムの開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/124212
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/12421209af6bf2-e69f-44b0-b473-3234e7c120ac
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KJ00001338897.pdf (159.6 kB)
|
|
| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1993-09-27 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 帰納学習を用いた画像分類システムの開発 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Image classification system using inductive learning | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 東京理科大学理工学部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 東京理科大学理工学部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 東京理科大学理工学部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 資生堂リサーチセンター | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 資生堂リサーチセンター | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Faculty of Sci.and Tech.Science University of Tokyo | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Faculty of Sci.and Tech.Science University of Tokyo | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Faculty of Sci.and Tech.Science University of Tokyo | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| SHISEIDO Research Center | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| SHISEIO Research Center | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 多くの分野で,画像処理の手法が利用され,それぞれ,重要性は高い.本稿では,特に人の皮膚のしわ画像をとりあげる,当画像に対しては一般に知られている手法が細かい点で適用できない場合がある.また,当画像に対する細かな解析は,あまり行なわれてきていない.本稿では,画像処理の手法の拡張を行ない,当画像における,特徴の抽出を行なう方法を示す.さらに,帰納学習を用いることによって,多くの得られた画像データの規則性を発見し,分類する手法を示す.画像処理による特徴抽出および機能学習による特徴の分類を融合したシステムとして,この手法および利点を示す.本システムの概要を図1に示す.[figure] | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第47回, 号 人工知能及び認知科学, p. 57-58, 発行日 1993-09-27 |
|||||
| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
