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複合改良LVQニューラルネットワークによる印刷漢字認識方式の評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/123203
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/123203fec4e43c-8094-4c75-9917-09d83034132a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001337029.pdf (174.8 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1993-03-01 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 複合改良LVQニューラルネットワークによる印刷漢字認識方式の評価 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Printed Kanji Recognition System with Multiple LVQ Neural Network | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 三菱電機株式会社 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 情報電子研究所 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Computer & Information Systems LaboraLory Mitsubishi Electric Corporation | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Computer & Information Systems LaboraLory Mitsubishi Electric Corporation | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 近年、ニューラルネットワークを文字認識に適用する研究が盛んに進められている。しかし、これらの多くは、小規模なネットワークを用いて英数字のような少ない文字種を識別しているもので、漢字のように読み取り対象字種が多いものに適応することは因難であった。そこで筆者らは、大規模な漢字認識に適用できる複合改良LVQニューラルネットワークによる印刷漢字認識方式を提案した。本ネットワークはLVQ2ニューラルネットワーク方式をベースとしたものであり、高速に学習が収束し、それまで学習した重みの結果を損なうことなく新しい認識対象文字の追加学習を行うことができる。今回、この複合改良LVQニューラルネットワークを、デジタルニューロチップを使用して実現した実験システムを開発し、複数フォントの印刷漢字に適用したので報告する。本実験システムではオンチップでの学習が可能であり、リアルタイムで学習/認識を行うことができる。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第46回, 号 人工知能及び認知科学, p. 189-190, 発行日 1993-03-01 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
