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Genetic Algorihm における遺伝子コーディングの最適化に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/122068
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/122068dfcfc610-93d3-4d93-b521-2643730eceec
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1992-09-28 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Genetic Algorihm における遺伝子コーディングの最適化に関する研究 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Optimization of Genotype Coding in Genetic Algorithm | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
慶応義塾大学理工学研究科計算機科学専攻修士課程2年中西研究室 | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Keio Univ. | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 自然選択と突然変異による進化論は科学的に正しいと証明されたわけではないがその理論は多くの人に支持されている.この自然選択と突然変異によっての進化に強く影響を受け,それをプログラムに応用しようと生まれてきたのがGenetic Algorithmである.Genetic Algorithmは表現型と呼ばれる個々の個体を適合度関数によっそれぞれ評価し,高い評価の表現型の遺伝子を多く残すように次の世代を作り,それを繰り返すことによって優れた表現型ばかりの世代ができるという方法である. | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第45回, 号 人工知能及び認知科学, p. 21-22, 発行日 1992-09-28 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |