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認識対象毎に独立な構造を持つニューラル・ネットワークによる単音節認識とその音声ワープロへの応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/122059
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/122059ce49f59b-1de2-4ffb-9a8d-475acef32f9d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001343756.pdf (192.2 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1992-09-28 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 認識対象毎に独立な構造を持つニューラル・ネットワークによる単音節認識とその音声ワープロへの応用 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Syllable Recognition Using Independent Structure Neural Networks and its Application to Word-Processing | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 徳島大学工学部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 徳島大学工学部 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| University of TOKUSHIMA | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| University of TOKUSHIMA | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 現在,ユーザーインターフェースに関して,キーボードの代わりに,音声やペンを用いて入力する方法が注目されている.音声入力の応用例として,音声ワープロが考えられる.日本語音声ワープロへの応用を考えた場合には,多様な文章を入力するために,単音節入力が不可欠である.我々の研究室では,特定話者の単音節入力に関して研究を行っている.ニューラル・ネットワークを音声ワープロに使用する際には,認識率の他に,実時間処理,話者への適応等の課題がある.本報告では,認識対象毎に独立な構造を持つニューラル・ネットワークを提案し,このネットワークを用いて日本語68種類の単音節を認識する方法を示す.さらに,本手法の特徴であるサンプルデータの追加学習方法を示し,これらの手法について検討する. | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第45回, 号 人工知能及び認知科学, p. 3-4, 発行日 1992-09-28 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
