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アイテム
特徴地図の操作を用いた画像変形
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/119988
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/11998856303870-9c31-4fc1-95c8-f097f1b2a83e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001341172.pdf (172.1 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1991-02-25 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 特徴地図の操作を用いた画像変形 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Image Transformation via Feature Map Modification | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 茨城大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 茨城大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 茨城大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 茨城大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 茨城大学 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Ibaraki University | ||||||
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| Ibaraki University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
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| Ibaraki University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
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| Ibaraki University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Ibaraki University | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 特徴地図(feature map)とは,自己組織化の過程において,多次元のデータを,それより低い次元のデータに縮約した結果として生成されるパターンのことである.通常は,多次元のデータを2次元平面上に投影した形となる。2次元画像は,ピクセル値をuとすると(x,y,u)というベクトルとなる.uはモノクロの場合にはスカラーu,そしてカラー画像の場合にはベクトル(U-r,U-g,U-b)^Tである.この場合の特徴地図は(x,y,u)^Tの集合である一枚の画像を2次元のメッシュに縮約したものとなる.従って,単に通常の方法1)2)により,この特徴地図を得る場合には,出来上がったメッシュパターン以上の情報は得られない.しかしながら,ベクトル量子化を組み込んだ多重降下競合学習3),4),5)により,同様なメッシュパターンを得る操作を行うと,同時に各メッシュ内のピクセル値に対応する標準パターンが決まる.この標準パターンの集合はオフラインであらかじめ計算しておくものであり,メッシュパターンはこの標準パターン集合を用いた最適化の結果として得られる.このことは,メッシュパターンと標準ピクセルパターンを用いて,画像の再生や変形,さらには生成ができることを意味する.上の手法は,学習理論の立つ場から解釈すると,自己組織化(教師なし)の結果に対して,外部から教師信号を与えて操作するという混合手法を提案したことになっている。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第42回, 号 人工知能及び認知科学, p. 37-38, 発行日 1991-02-25 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
