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ニューラルネットによる手書き漢字の詳細識別
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/119221
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1192218c6883a0-d084-48fd-aa2a-1140c8d14bad
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001336344.pdf (159.3 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
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| 公開日 | 1990-09-04 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ニューラルネットによる手書き漢字の詳細識別 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| NTTデータ通信株式会社 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| NTTデータ通信株式会社 | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | ニューラルネットは現在,いろいろな分野に適用されている.特に,文字や音声などの認識の分野では,その高い認識能力が注目されている.われわれは,手書き漢字の認識,特に類似した文字群の中から目的とする文字を同定する詳細識別にニューラルネットを適用することを試みている.本稿ではニューラルネットで詳細識別を実現する方法として,ネットワークを識別関数として用いる従来から使われている方法と,手書き文字の変形による特徴ベクトルの変動を吸収するためのフィルタとして用いる2つの方法について識別実験を行い,後者のような方法が識別に有効であることを示す. | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第41回, 号 人工知能及び認知科学, p. 138-139, 発行日 1990-09-04 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
