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衛星画像のニューラルネットを利用した階層的分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/119183
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1191837c690933-cb9f-44ff-8402-7fca72976442
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001336306.pdf (263.3 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1990-09-04 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 衛星画像のニューラルネットを利用した階層的分類 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 鳥取大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 鳥取大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 鳥取大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 大阪大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 大阪大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 筑波大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 京都大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 米子高専 | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 我々は,既にニューラルネットワークを利用した形状パターンからのLANDSAT画像の分類法を報告している.しかし,認識サイズが荒く,またスキャンを細かくすると実行時間がかかりすぎるという問題点があった.本稿では,先の報告における認識単位サイズ10×10に,5×5のサイズを加えた階層的な認識・分類について検討を行った. | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第41回, 号 人工知能及び認知科学, p. 127-128, 発行日 1990-09-04 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
