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アイテム
多目的非線形最適化手法Vector Simplex法による多目的ファジィ制御ルールの対話的学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/11822
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/11822b4c2c6c3-377e-4267-9f82-23745649e8c0
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Journal(1) | |||||||
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公開日 | 2001-11-15 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 多目的非線形最適化手法Vector Simplex法による多目的ファジィ制御ルールの対話的学習 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Interactive Learning of Multiobjective Fuzzy Control Rules by Multiobjective Nonlinear Optimization Method "Vector Simplex" | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 論文 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
資源タイプ | journal article | |||||||
その他タイトル | ||||||||
その他のタイトル | 知識処理 | |||||||
著者所属 | ||||||||
広島市立大学情報科学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
広島修道大学商学部 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Information Sciences, Hiroshima City University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Commercial Sciences, Hiroshima Shudo University | ||||||||
著者名 |
高濱, 徹行
× 高濱, 徹行
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著者名(英) |
Tetsuyuki, Takahama
× Tetsuyuki, Takahama
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 多目的ファジィ制御ルールの学習は,複数の制御誤差を同時に最小化する,すなわち,微分不可能な複数の目的関数の多目的最適化問題と見なすことができる.しかし,制御ルールの良さは制御誤差のみで決定するのは困難であり,実際の制御過程を観測して総合的に判断する必要がある.このためには,パレート最適解集合全体を近似的に求め,解を総合的に比較して最良の解を対話的に選択することが有効であると考えられる.本研究では,微分可能性を前提としない多目的最適化手法としてVector Simplex法を提案し,これにより,パレート最適解の近似集合が得られることを示す.さらに,対話的に最適化を行うことにより,大局的な見地から比較を行い,より厳密なパレート最適解を得る対話的方法を提案する.本方法により,多目的制御のためのファジィ制御ルールの学習が可能であり,精度の高いルールが得られることを示す. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Learning of multiobjective fuzzy control rules can be defined as minimizing plural control errors simultaneously.The errors are obtained by the experiments.So,the learning problem is considered as a multiobjective optimization problem,in which the objective functions aren't differentiable.In this research,we propose a new optimization method ``Vector Simplex'' to obtain a set of Pareto optimal solutions approximately.The method doesn't assume the differentiability of the objective functions.We show that we can obtain the Pareto optimal solutions with considerably high accuracy by Vector Simplex method.Also, we propose an interactive method to obtain more accurate solutions with comparing the solutions globally.We show that we can learn the multiobjective fuzzy control rules by our interactive method. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 42, 号 11, p. 2607-2617, 発行日 2001-11-15 |
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ISSN | ||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
収録物識別子 | 1882-7764 |