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アイテム
エネルギー関数の動的な調節を用いたBoltzmannMachineによる組み合わせ最適化問題の解法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/117243
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/11724354ca4bf7-4371-482a-ae44-f02e88894a27
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1989-10-16 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | エネルギー関数の動的な調節を用いたBoltzmannMachineによる組み合わせ最適化問題の解法 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Solution of Combinational Optimizing Problem using Boltzmann Machine with Dynamic Adjustment of Energy Function | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
武蔵工業大学 | ||||||
著者所属 | ||||||
武蔵工業大学 | ||||||
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武蔵工業大学 | ||||||
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著者所属(英) | ||||||
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Musashi Institute of Technology | ||||||
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Musashi Institute of Technology | ||||||
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Musashi Institute of Technology | ||||||
著者所属(英) | ||||||
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Musashi Institute of Technology | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | ニューラルネットワークの適用対象の1つに組み合わせ最適化問題が存在し,HopfieldのネットワークやBoltzman Machineのような相互結合型のネットワークが一般に用いられている.Boltzmann Machineは確率的に動作するため,焼きなましの手法等を用いることによりローカルミニマムを避けることが可能とされている.しかし,温度変化のスケジュールは経験的に選んでいるのが現状であり,このスケジューリングを誤ると精度の高い解が求められない,あるいは現実的な時間内での解決が不可能となる.本研究ではネットワークのエネルギー関数により適切なものを選択すれば,シビアな温度調節を回避できると考え,ネットワークの状態に応じてエネルギー関数をダイナミックに変更する手法を提案する.これを組み合わせ問題の1つである巡回セールスマン問題(TSP)に適用し,デジタルシミュレーションによって比較,検討を行う. | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第39回, 号 人工知能および認知科学, p. 408-409, 発行日 1989-10-16 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |