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例外事例を含むDBからの知識自動抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/117212
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/117212393ddc2f-6d4b-47bc-8006-fe854136206d
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1989-10-16 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 例外事例を含むDBからの知識自動抽出 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Automatic Knowledge Acquisition from A Database that Includes Exceptional Cases | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
NTT情報通信処理研究所 | ||||||
著者所属 | ||||||
NTT情報通信処理研究所 | ||||||
著者所属 | ||||||
NTT情報通信処理研究所 | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
NTT Communications and Information Processing Laboratories | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
NTT Communications and Information Processing Laboratories | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
NTT Communications and Information Processing Laboratories | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 知識システムの高度化、及び大規模化に伴い、要求される知識の量は、拡大傾向にあり、専門家から獲得できる知識だけでは、充分な知識を確保することは困難になりつつある。知識を大量に獲得するためには、知識源として、事例データベース(DB)を用い、自動的に知識獲得を行なう方法が考えられるが、DB中に存在する例外事例等の特殊事例の混在が、正しい知識の獲得を阻害するため、これら特殊事例の検出、及び削除が必要である。本稿では、まず一般的な知識抽出モデルに基づき、TMS(Truth Maintenance System)を利用した、例外事例の除去方法について提案する。さらに、知識抽出システムの具体例として、化学反応DBから置換基の位置選択性知識を抽出した結果について述べ、本提案が有効であることを示す。 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第39回, 号 人工知能および認知科学, p. 347-348, 発行日 1989-10-16 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |