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重回帰分析のイタレーションによる演奏ルールの抽出と解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/11715
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/11715e265093f-cd9e-448b-b849-cbd432ef21e2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL4302009.pdf (284.9 kB)
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Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2002-02-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 重回帰分析のイタレーションによる演奏ルールの抽出と解析 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Identification of Music Performance Rules Based on Iterated Multiple Regression Analysis | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集：音楽情報科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学大学院基礎工学研究科／現在，日本テレコム株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 和歌山大学システム工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学大学院基礎工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering Science, Osaka University/Presently with Japan Telecom Co., Ltd. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Systems Engineering, Wakayama University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering Science, Osaka University | ||||||||
| 著者名 |
石川, 修
× 石川, 修
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| 著者名(英) |
Osamu, Ishikawa
× Osamu, Ishikawa
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，重回帰分析を応用した手法によって，音楽演奏ルールを抽出するシステムについて述べる．説明変数の従属性を排除する形でイタレーション処理を実施することで，帰納学習法などでは実現されているアンド結合のルールを効果的に抽出できるようにし，また，クロージャなどを説明変数として扱うことにより，重回帰分析と比べて20%?50%，先に提案したイタレーション処理と比べ5%?10%，抽出した演奏ルールの精度が上がることが確認された．さらに，未知楽曲への適応度を扱うものとして，教師演奏データ前半で学習を行い，演奏後半についてシステムが生成したデータと教師演奏の比較を行った．また，同じ楽曲に対する3人の演奏から平均的なルールを抽出した結果，本手法により，フレーズ演奏表現に関するパラメータを定量的に抽出できることが確認できた． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper describes a system which extracts music performance rules based on multiple regression analysis. The new iteration algorithm eliminating the dependent explanation variables contributed to capability of AND-rules extraction. Fitting rate was 20%--50% improved compared with the normal multiple regression analysis, and 5%--10% compared with our earlier algorithm.This paper shows the comparison of the human performance and the system generation using the rules extracted from the given human former-half performance. This paper also shows the extraction of average rules from multiple performances of a piece. We verified the system can extract the quantitative parameters regarding phrase expression. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 43, 号 2, p. 268-276, 発行日 2002-02-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
