語彙概念構造を利用した複合名詞内の係り関係の解析

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2002-05-15
• タイトル: 語彙概念構造を利用した複合名詞内の係り関係の解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis of Japanese Deverbal Compounds Based on Lexical Conceptual Structure
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: 情報検索
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 慶応義塾大学大学院政策・メディア研究科
• 著者所属: 北海道大学大学院工学研究科
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Media and Governance, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Hokkaido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者名: 竹内, 孔一; 内山, 清子; 吉岡, 真治; 影浦峡; 小山, 照夫
• 著者名(英): Koichi, Takeuchi; Kiyoko, Uchiyama; Masaharu, Yoshioka; Kyo, Kageura; Teruo, Koyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，主辞がサ変名詞である複合名詞の語構成において，構成する単語間の係り関係を支配する語彙的性質に着目し，それに基づく複合名詞解析モデルの作成を試みる．主辞がサ変名詞の複合名詞内の係り関係の解析は，並列関係の場合を除くと，主辞であるサ変名詞の項関係なのか修飾なのかを同定することが解析の第1歩である．項関係とは名詞が動詞の目的語や主語といった関係であることを意味している．本論文では，この関係をとらえる方法として，語彙概念構造を利用した動詞の分類と，その構造を利用した名詞の分類に基づく複合名詞解析手法を提案する．情報処理関連の専門用語と新聞記事中の一般的な複合名詞に対してテスト的な実験を行った．その結果，平均で1231語の複合名詞対して約99.4%の複合名詞を正しく解析する結果を得た．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper,we describe a principled approach for analyzing relations between constituent words of compound nouns,specifically those whose heads are deverbal nouns,based on the classification of deverbal nouns by their lexical conceptual structure (LCS) and the classification of nouns in modifier position vis-a-vis LCS of head deverbal nouns.There are two kinds of relations of compounds with head deverbal nouns.The one is that a modifier noun becomes an argument of deverbal head and the other is that a modifier becomes an adjunct.It is an important starting point for analyzing relations to disambiguate the two kinds of relations.Through the qualitative analysis of the data and the experimental evaluation of 1231 compound nouns, we show that the use of LCS as the theoretical basis is very promising for constructing compound analyzer.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 43, 号 5, p. 1446-1456, 発行日 2002-05-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764