深度情報を利用した害獣の自動計数システムの検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2015-02-27
• タイトル: 深度情報を利用した害獣の自動計数システムの検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Investigation of Counting System using Depth Information for Harmful Animals
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 鳥羽商船高等専門学校
• 著者所属: 鳥羽商船高等専門学校
• 著者所属: 鳥羽商船高等専門学校
• 著者所属: 鳥羽商船高等専門学校
• 著者所属: 三重県農業研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Technology, Toba College
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Technology, Toba College
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Technology, Toba College
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Technology, Toba College
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Mie Prefecture Agricultural Research Institute
• 著者名: 中井, 一文; 山本, 陽祐; 木村, 佳嗣; 江崎, 修央; 山端, 直人
• 著者名(英): Kazufumi, Nakai; Yosuke, Yamamoto; Yoshitsugu, Kimura; Nobuo, Ezaki; Naoto, Yamabata
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 全国各地の集落で害獣による農作物の被害が深刻化しており，この対策として罠の設置による害獣の捕獲が主流となっている．しかし，確実に害獣を捕獲するためには，常に罠の近くで監視する必要があり多大な労力がかかる．このため，遠隔操作で害獣を監視，捕獲することが可能なシステムが登場している．しかしながら常に携帯端末等で罠を監視することも現実的ではない．そこで，本研究では害獣が一定数以上罠に入っていれば猟師に連絡することを目的とし，罠の中の害獣の数を自動でカウントするシステムの検討を行った．害獣をカウントする方法には深度センサの情報を利用し，深度のヒストグラムから個体を切り分けた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, damage to agricultural products by wild animals has become serious. To combat this, installing traps as a means of capturing animals is the main method current employed. However, in order to capture wild animals with certainly, humans must continually monitor the state of the trap. Therefore, if the number of wild animals in a trap is automatically counted even when continual monitoring is not occurring, and a fixed number of animals is exceeded, a system connected to e-mail, etc…, is needed. Such a system would make it possible for a database to record the time of capture by recording the number of animals in fixed intervals, and to simultaneously propose the timing of capture. In this research, in order to implement this function, depth pictures were acquired using Kinect, and the use of image processing as a method of counting the number of wild animals automatically was studied. This system was operated in the mountains, and an evaluation experiment about the actual number of animals and the number counted automatically was conducted. The result was that deer, which frequented the area in the middle of the night, were counted almost correct when compared to the number of deer that ware confirmed visually.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2015-CVIM-196, 号 19, p. 1-5, 発行日 2015-02-27
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会