赤外線センサアレイを用いた温度と空間の絞り込みによる手振り動作認識に関する検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2015-01-15
• タイトル: 赤外線センサアレイを用いた温度と空間の絞り込みによる手振り動作認識に関する検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A study on hand waving gesture recognition by thermo-spatial restriction using a far-infrared sensor array
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 岐阜聖徳学園大学経済情報学部／名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学情報連携統括本部／名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Economics and Information, Gifu Shotoku Gakuen University / Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information and Communications Headquarters, Nagoya University / Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者名: 烏山, 千智; 細野, 峻司; 高橋, 友和; 出口, 大輔; 井手, 一郎; 村瀬, 洋
• 著者名(英): Chisato, Toriyama; Takashi, Hosono; Tomokazu, Takahashi; Daisuke, Deguchi; Ichiro, Ide; Hiroshi, Murase
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本報告では，赤外線センサアレイを用いた手振り動作認識手法を提案する．赤外線センサアレイは熱源から放射される赤外線を検知し空間の大まかな温度分布を取得する装置であり，個人のプライバシーを保護しつつ人体の位置や動きをとらえることができるという利点を持つ．しかし，このセンサから取得できる温度画像は低解像度であるため，ジェスチャの認識は困難である．そこで，提案手法では手振り動作を認識対象とし，動作領域をもとに参照データ系列と入力データ系列を照合する領域を空間的に絞り込むことで手振り動作認識を行なう．このとき，他の熱源の影響を抑制するため，人体らしい温度に重み付けを行なうことで温度の絞り込みも行なう．また，提案手法の有効性を確認するために手振り動作の認識実験を行なった結果および考察についても報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose a hand waving gesture recognition method using a far-infrared sensor array. A far-infrared sensor array captures the spatial distribution of temperature as a thermal image by detecting far-infrared waves emitted from heat sources. It has an advantage of being able to capture the human position and movement while protecting the privacy of the target individual. However, it is difficult to recognize a gesture from the thermal images due to its low-resolution. Therefore, the proposed method matches a reference and an input data only in a restricted gesture area. Also, to reduce the influence of other heat sources, the proposed method weights images according to human body temperature. We demonstrate the effectiveness of the method through an experiment and discuss its result.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2015-CVIM-195, 号 3, p. 1-6, 発行日 2015-01-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会