WEKO3
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喉頭の運動に注目した歌唱発声の自動判別と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/111305
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/111305221b6ca6-e9a4-4b82-8a8f-a29553286780
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z75-4R-1.pdf (191.8 kB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-03-06 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 喉頭の運動に注目した歌唱発声の自動判別と評価 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者名 |
平山健太郎
× 平山健太郎
× 伊藤克亘
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では、発声の身体的な特徴に注目して歌唱の自動評価を行うシステムを提案する。従来より歌唱音声を自動評価する研究は行われてきたが、音楽的な情報、すなわち音程の正誤やビブラートの有無などを評価するものが大半であった。しかし、音楽的な情報のみからでは長時間の歌唱における発声を評価することは難しい。長時間にわたる歌唱では、声枯れなどの喉の疲労を避けるべきであり、そのためには適した発声が重要と言われているからである。本研究では、EMGを使うことで喉の疲労・緊張を検出し、その結果をもとに病理音声の診断で使われる声帯振動から得られる音響特徴量などから疲労につながる発声を判別するシステムを構築した。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第75回全国大会講演論文集 巻 2013, 号 1, p. 265-266, 発行日 2013-03-06 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
