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返信・非公式リツイートで表明される論述関係の認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/111259
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/111259ec7aec05-0d20-4933-9fe9-4bd84bbc99f8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z75-4Q-5.pdf (113.6 kB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-03-06 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 返信・非公式リツイートで表明される論述関係の認識 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東北大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東北大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||
| 著者名 |
大和田裕亮
× 大和田裕亮
× 岡崎直観
× 乾健太郎
× 石塚満 |
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 東日本大震災では安否確認や被災者支援のためにTwitterが活躍したが，一方で多種多様な情報が流通し，混乱を招いた．我々は，情報の信憑性や重要性を評価するには，ツイート空間の論述的な構造を解析・可視化し，情報の「裏」を取ることが大切だと考えている．本稿では，ツイートの返信および非公式リツイートによって投稿者の「同意」「反論」「疑問」などの態度が表明されると考え，これらを推定する分類器を教師有り学習で構築する．評価実験では，東日本大震災時のツイート群を対象とし，返信・非公式リツイートで表明される態度を推定した時の性能を報告する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第75回全国大会講演論文集 巻 2013, 号 1, p. 171-172, 発行日 2013-03-06 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
