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Twitterからの話題抽出と元記事の多種性からの信頼性の推測について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/111257
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/11125762c86530-753b-4eb3-8d22-fec3233212e6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z75-4Q-3.pdf (411.6 kB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-03-06 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Twitterからの話題抽出と元記事の多種性からの信頼性の推測について | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岡山理大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岡山理大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岡山理大 | ||||||||||
| 著者名 |
岡部崇央
× 岡部崇央
× 西原典孝
× 上嶋明 |
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 現在、情報社会の普及により、様々な人がインターネットを利用し、情報の収集を行っている。近年ではマイクロブログから情報を発信することが顕著であり、その中でもTwitterは現在ユーザー数が5億人と言われている。2011年の東日本大震災では多くの噂やデマが飛び交いWeb情報に対する信憑性の薄さが浮き彫りになり問題となった。そこで本研究では、まずTwitterを観測して、話題を抽出し、さらに、Twitter上で引用されているアドレスから元記事を抽出し、その種類をカウントする。このようにして元記事の種類の多さを以て、その話題の信頼性の目安とする。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第75回全国大会講演論文集 巻 2013, 号 1, p. 167-168, 発行日 2013-03-06 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
