WEKO3
アイテム
Web閲覧履歴に表れる単語の連想関係を考慮した情報推薦のためのユーザモデルの生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/111152
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/111152b4a1d3fc-6b14-4a9e-a697-3b19ceca8b7d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z75-2P-4.pdf (72.5 kB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2013-03-06 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Web閲覧履歴に表れる単語の連想関係を考慮した情報推薦のためのユーザモデルの生成 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | データベースとメディア | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 北大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 北大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 北大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 北大 | ||||||||||||
| 著者名 |
福井康俊
× 福井康俊
× 佐藤晴彦
× 小山聡× 栗原正仁
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年、Amazon.comやGoogle News等に見られるユーザの嗜好に応じて情報を取捨選択する情報推薦が注目を浴びている。情報推薦をする際に使用されるユーザの嗜好を表現したものはユーザモデルまたはユーザプレファレンスと呼ばれる。 本研究では、ユーザ毎に異なる嗜好を表現するために単語の重要度と単語間の連想関係の強さを、Web閲覧履歴からtf-idf値と単語間の共起性を基に抽出する。これらを行列で表現しユーザモデルとすることで、各ユーザに適切な情報を推薦することを目的とする。 また本研究では、単語の重要度のみ表現したユーザモデルと単語間の連想関係の強さも考慮したユーザモデルでWebページの推薦を行い、結果を比較した。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第75回全国大会講演論文集 巻 2013, 号 1, p. 665-666, 発行日 2013-03-06 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
