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単語共起関係を用いた求人情報の分析事例について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/111077
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/11107754f644f5-c150-458b-8e32-f9e9276285a9
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2013-03-06 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 単語共起関係を用いた求人情報の分析事例について | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | データベースとメディア | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京工芸大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京工芸大 | ||||||||||
著者名 |
石嶋秀太
× 石嶋秀太
× 宇田川佳久
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 就職は,個人にとっても,企業および社会にとっても重要な関心事である.求人倍率が1.27倍であるにも関わらず,安定雇用に就けない卒業生が約2割いることが報道されている.この原因として,大学生の業界・企業研究が不足している事が指摘されている.本文では,テキストデータマイニングの手法を使って求人情報を分析した結果について論じている.分析技法としては,単語の発生頻度に加え,単語間の共起頻度を用いた.単語間の共起を分析することにより,企業が求める人材像,企業がアピールする教育・研修制度などを抽出し,視覚的に表示することすることができた. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第75回全国大会講演論文集 巻 2013, 号 1, p. 513-514, 発行日 2013-03-06 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |