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潜在関係検索エンジンにおける根拠となる文のランキング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/110015
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/110015a10dd80a-8bf2-4b05-94e0-f460d140a545
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2012-03-06 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 潜在関係検索エンジンにおける根拠となる文のランキング | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東大 | ||||||||||||
著者名 |
平嶋一貴
× 平嶋一貴
× 河崎翔× DucNguyenTuan
× BollegalaDanushka
× 石塚満 |
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 潜在関係検索エンジンとは、例えば、{(Tokyo,Japan), (Paris, ?)} というクエリに対して、まず(Tokyo,Japan)から首都-国という関係を抽出し、これを基にして「?」に当たる[France]という単語を検索するものである。既存の潜在関係検索手法では、それぞれのペア間の潜在関係を得るためにテキストコーパスから参考にした文が根拠の文として出力されているが根拠の文が意味関係との関連度に基づいてランキングされていなく、数多くの曖昧な根拠の文が出力される。そこで、本研究では、意味関係をよく特徴づける根拠の文をトップにランキングする手法を提案する。例えば、上記のクエリでは、首都-国の関係を代表する文``Tokyo is the capital of Japan."が上位にランキングされているようにする。 | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第74回全国大会講演論文集 巻 2012, 号 1, p. 637-638, 発行日 2012-03-06 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |