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アイテム
潜在関係検索におけるIndexing 対象の拡張
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/110014
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/110014e58e2aa5-eb7b-484b-9bfb-d210853a0d82
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2012-03-06 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 潜在関係検索におけるIndexing 対象の拡張 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東大 | ||||||||||||
著者名 |
信田頼宏
× 信田頼宏
× DucNguyenTuan
× BollegalaDanushka
× 石塚満 |
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 潜在関係検索はエンティティペア間の関係類似性に基づくエンティティ検索手法である。例えば、クエリ {(Tokyo, Japan), (?, France)} に対して、“Paris"という結果を出力する。これは入力ペア(Tokyo, Japan)には首都-国の関係があると認識され、それに基づいて"France"の首都となる"Paris"が検索されることである。現在のシステムでは、潜在関係検索用Indexはサイズの点から固有名詞エンティティペアに制限しており、例えば{(Google, search),(Oracle, ?)} のような固有名詞・一般名詞や一般名詞のペアを高速に検索できていない。そこで、本研究では潜在関係のIndexing範囲を一般名詞まで拡張する手法を提案する。また、有意に関係を持つ名詞ペアだけを選択するフィルタリングアルゴリズムでIndexのサイズを減らす手法を考案する。 | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第74回全国大会講演論文集 巻 2012, 号 1, p. 635-636, 発行日 2012-03-06 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |