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概念検索に基づく技術内容からのエキスパートの検索
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10992
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/109922e4a42a0-6cf5-4a2c-bf2e-a8de3c421ece
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Journal(1) | |||||||
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公開日 | 2004-02-15 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 概念検索に基づく技術内容からのエキスパートの検索 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Expert Recommendation Based on Technical Descriptions Using Concept-based Retrieval | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 論文 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
資源タイプ | journal article | |||||||
その他タイトル | ||||||||
その他のタイトル | 情報検索 | |||||||
著者所属 | ||||||||
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所/現在,西日本電信電話株式会社 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
長岡技術科学大学工学部電気系 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学大学院総合文化研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
NTTコミュニケーションズ株式会社 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation/Presently with NTT West Corporation | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Electrical Engineering, Nagaoka University of Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Arts and Science, The University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NTT Communications Corporation | ||||||||
著者名 |
稲子, 希望
× 稲子, 希望
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著者名(英) |
Nozomu, Inago
× Nozomu, Inago
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 拡張されたベクトル空間法を用い,技術文書とその著者である技術者を同一の多次元空間に配置することで,技術内容の記述に対して,それに精通した技術者であるエキスパートを検索する方式を提案する.キーワードどうしの関連性を考慮した検索が可能であることと,エキスパート検索以外にも多様な検索処理を一貫した枠組みで行えることが特徴である.実験により,従来のベクトル空間法を単純に適用した場合と比べ,提案方式が優位であることを明らかにした. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | A method for expert recommendation is proposed.This method processes the description of a technical topic as input and then finds engineers who have a high level of expertise in that area.The technique used is an extended vector space model that can locate both technical topics and engineers in the same multi-dimensional space, and then caluculate their similarity.This method is novel both in the consideration of relationship between keywords and in the implementation of several kinds of retrieval.The advantage of this method over the traditional vector space model was shown in the experiment. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 45, 号 2, p. 614-622, 発行日 2004-02-15 |
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ISSN | ||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
収録物識別子 | 1882-7764 |