WEKO3
アイテム
MALL:ライフログを用いた楽曲推薦結果の一覧可視化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/109869
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/109869ec1569db-bd4d-4171-adda-38ecfe56e698
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z74-1S-6.pdf (412.1 kB)
|
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-03-06 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | MALL:ライフログを用いた楽曲推薦結果の一覧可視化 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| お茶の水女子大 | ||||||
| 著者名 |
宇野愛
× 宇野愛 |
|||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 聞きたい曲を選ぶ際に，タイトルやアーティスト名などのメタデータから選ぶだけでなく，状況や環境（例えば，その日の出来事や天気，時間帯，場所など）に合った曲を選びたいときがある．これらの多くはライフログデータとして記録可能である．そこで本報告では，ライフログから個人の選曲の傾向を把握し，それに従って楽曲を自動推薦し，推薦結果を一覧可視化する手法を提案する．本手法では前処理として，既に再生した楽曲のライフログ情報と特徴量を照合し，その相関性ルールを導出する．そして様々な状況において相関性ルールに該当する楽曲を抽出し，それを階層型データ可視化手法「平安京ビュー」を用いて一覧表示する． | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
第74回全国大会講演論文集 巻 2012, 号 1, p. 335-336, 発行日 2012-03-06 |
|||||
| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
