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文脈木重み付け法を用いた文書分類の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/109864
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1098648259177c-b8e3-413d-b899-8261de1fd6fb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z74-6R-8.pdf (464.0 kB)
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Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-03-06 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 文脈木重み付け法を用いた文書分類の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 湘南工科大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 湘南工科大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 湘南工科大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 湘南工科大 | ||||||||||||
| 著者名 |
小畑智広
× 小畑智広
× 池上裕之
× 小林学× 坂下善彦
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 文書分類問題は，ベクトル空間モデルやサポートベクターマシンなど様々な手法により研究されてきた．一方，優れたデータ圧縮法として文脈木重み付け法が提案されており，これを文書分類に適用する手法が提案されている．本研究では，各カテゴリ中の文書がそれぞれ制限された確率モデルから生起することを仮定し，文脈木重み付け法を用いた文書分類手法を検討する．また新聞データを用いた計算機実験を行い，正分類率によりその有効性を示す． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第74回全国大会講演論文集 巻 2012, 号 1, p. 323-324, 発行日 2012-03-06 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
