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アイテム
MapReduceを用いたログ間の依存関係ツリーの抽出アルゴリズムの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/109487
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1094870d8229b2-b83a-42cf-aa80-464ed92be637
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z74-2B-6.pdf (340.5 kB)
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Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||
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| 公開日 | 2012-03-06 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | MapReduceを用いたログ間の依存関係ツリーの抽出アルゴリズムの提案 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| NTT | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| NTT | ||||||
| 著者名 |
張一凡
× 張一凡× 竹内格 |
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| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 本研究では大量のログデータ中に埋もれているツリー構造を高速に抽出するアルゴリズムを提案する.大量のログから抽出されるツリー構造は,レコメンデーションにおける予測やデータマイニングにおいて活用することができる.大量なデータの分析には分散処理が有効である.しかし,ツリー構造の抽出にはログ間の関連分析や,関連ログから続く連鎖的な検索処理が必要となるため,処理の分散化が困難であった.提案アルゴリズムではMapReduceでのソート処理を活用し,分散処理での依存関係検索の課題を解決する. | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
第74回全国大会講演論文集 巻 2012, 号 1, p. 277-278, 発行日 2012-03-06 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
