WEKO3
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Webを利用したエンティティペア集合の代表的関係名抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/108623
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/108623030ff71c-35e7-4ff6-91a0-a48aa3217681
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z73-6S-7.pdf (115.7 kB)
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Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-03-02 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Webを利用したエンティティペア集合の代表的関係名抽出 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者名 |
河崎翔
× 河崎翔× ドゥクグェントアン
× ダヌシカボレガラ
× 石塚満 |
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では、ある意味関係を持っているエンティティペアの集合から、最も代表的な関係名の抽出が目的である。例えば，エンティティペア集合{(Tokyo, Japan),(Paris, France), (London, UK)} から，最も特徴的なラベル``capital'' を出力する．提案手法では二段階の手順を踏む。第一に、集合に属する各エンティティペアの代表的な関係名を抽出する。その際、χ2検定を用いてスコアリングする。第二に、全エンティティペアの最も代表的な関係名を一つ抽出する。ここでは、先の段階で得られたスコアの線形和と学習によって得られる最適な重みを用いて全関係に対しスコアリングする。ウェブコーパスで実験を行い、提案手法は高精度で関係名を抽出し、かつ既存手法よりも良い結果を得ることを示す。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第73回全国大会講演論文集 巻 2011, 号 1, p. 421-422, 発行日 2011-03-02 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
