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WordNetを用いた機械学習による談話構造解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/108605
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/108605e92a5e61-7fb2-4441-9340-ffedfe386582
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z73-4S-3.pdf (221.6 kB)
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Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-03-02 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | WordNetを用いた機械学習による談話構造解析 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者名 |
伊藤直貴
× 伊藤直貴
× HugoHernault
× 石塚満 |
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | これまでに，談話構造解析の手法として，コーパスによる機械学習を用いた手法が提案されている．既存手法の多くは，2文から得られるワードペアを素性としているが，無作為に全てのワードペアを利用することは冗長であり，特に機械学習を利用する場合，分類時の計算コストの増大および過学習の原因となる可能性がある．<br />そのため我々は，WordNetを利用した単語同士の類似度の指標を，機械学習による談話構造解析に用いることを提案する．本手法は，素性選択の際に，出現する単語が意味する概念間の類似度や上位・下位関係をWordNetから取得する．これらの情報を用いることで，談話構造の決定に有効な単語を抽出することが可能であると考えられる． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第73回全国大会講演論文集 巻 2011, 号 1, p. 383-384, 発行日 2011-03-02 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
