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アイテム
外部知識としてウェブを用いた3-gram言語モデル拡張手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/108459
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/108459d42e976b-99f4-45b3-92cb-cb88524bb909
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z73-2D-7.pdf (248.3 kB)
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Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2011-03-02 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 外部知識としてウェブを用いた3-gram言語モデル拡張手法の検討 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
西村竜一
× 西村竜一
× 島田敏明
× 田中雅康
× 河原英紀
× 入野俊夫
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 大語彙連続音声認識の精度向上の為、ウェブを用いた3-gram言語モデルの拡張手法に関して報告する。3-gramモデルにおいて、学習コーパスに存在しない未観測3-gramの確率値を推定する手法として、バックオフが従来から用いられている。内包的な確率推定手法であるバックオフが広く普及する一方、本研究のように、外部のデータベースを用いた未観測3-gramの確率推定の手法も存在する。本発表では、外部データベースとしてGoogleデータベースを用いた場合の未観測3-gram確率推定法に関して、従来のバックオフ手法との比較を中心に報告する。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第73回全国大会講演論文集 巻 2011, 号 1, p. 75-76, 発行日 2011-03-02 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
