| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2014-11-11 |
| タイトル |
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タイトル |
位置情報付きツイートのトレンド分析を利用した生物季節観測 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
時空間イベント分析 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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職業能力開発総合大学校／首都大学東京 |
| 著者所属 |
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首都大学東京 |
| 著者所属 |
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首都大学東京 |
| 著者所属 |
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職業能力開発総合大学校 |
| 著者所属 |
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首都大学東京 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Polytechnic University / Tokyo Metropolitan University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Metropolitan University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Metropolitan University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Polytechnic University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Metropolitan University |
| 著者名 |
遠藤雅樹
佐伯圭介
近藤拓也
大野成義
石川博
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
リアルタイム性のある情報発信が可能な情報源として Web 上で近年急速に普及し注目されている Web サービスにマイクロブログが挙げられる．特に Twitter はマイクロブログを代表する Web サービスであり，日本国内にも多くの利用者が存在する．我々は，Twitter の位置情報付きツイートに着目し，日本の季節変化に関連した生物名を含むツイートとその時間的変化を観測することで，ツイートを利用した日本の季節変化を発見する手法を検討している．本稿では，生物名を含むツイートのトレンド分析を行った結果について記述し，生物季節観測の可能性について報告する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112482 |
| 書誌情報 |
研究報告データベースシステム（DBS）
巻 2014-DBS-160,
号 21,
p. 1-8,
発行日 2014-11-11
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| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DBS14160021.pdf (3.8 MB)
