Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2014-11-11 |
タイトル |
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タイトル |
類似度分析に基づく未知レシピへのメタデータ自動付与方式の実験的評価 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
テキストマイニング |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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京都産業大学コンピュータ理工学部 |
著者所属 |
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流通科学大学総合政策学部 |
著者所属 |
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大日本印刷株式会社C&I事業部 |
著者所属 |
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京都産業大学コンピュータ理工学部 |
著者名 |
高田夏彦
上田真由美
森下幸俊
中島伸介
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,料理レシピの検索・推薦に関する取り組みが盛んに行われている.レシピ推薦サービスにおいて,各レシピに対してメタデータを付与することで推薦精度を向上させることが考えられる.しかしながら,全てのレシピに手動でメタデータを付与することは容易ではない.そこで我々は,既にメタデータが付与されている既知のレシピとの類似度分析に基づいた,未知レシピへのメタデータ自動付与方式を実装し,評価実験を行ったので本稿にて報告する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112482 |
書誌情報 |
研究報告データベースシステム(DBS)
巻 2014-DBS-160,
号 13,
p. 1-7,
発行日 2014-11-11
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Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |