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アイテム
多重解像度解析を用いたオプティカルフロー推定の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10615
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10615ee228378-6e0c-4770-94f0-ee5a7f43dadd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL4606016.pdf (1.9 MB)
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-06-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 多重解像度解析を用いたオプティカルフロー推定の検討 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Investigation on Optical Flow Estimation Using Multiresolution Analysis | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| その他タイトル | ||||||||
| その他のタイトル | 画像情報 | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 北陸先端科学技術大学院大学，現在，産業技術総合研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東北大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Japan Advanced Institute of Science and Technology,Presently with National Institute of Advanced Industrial Science and Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Tohoku University | ||||||||
| 著者名 |
安達, 栄輔
× 安達, 栄輔
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| 著者名(英) |
Eisuke, Adachi
× Eisuke, Adachi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，時系列画像の多重解像度解析によるオプティカルフロー推定法について議論する．多重解像度解析は，勾配法において発生する時間的エイリアシングの影響を除去するために用いられる．まず，各解像度画像におけるオプティカルフロー推定において，オプティカルフローの拘束式をフィッティングさせる局所領域の大きさをどのように設定すべきかの指針を与える．次に，各解像度間のオプティカルフロー統合法についても議論する．オプティカルフロー統合法は，画像歪曲型と解像度選択型に分類される．画像歪曲型と解像度選択型を比較したところ，画像歪曲型が速度の大きい場所特に動きの境界において解像度選択型よりも有利であることが分かった．また，解像度選択型において，多重解像度処理を各解像度ごとの処理に並列化し，その有効性を示した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper discusses optical flow estimation method using multiresolution analysis of image sequence. The multiresolution analysis is used to eliminate the time aliasing in gradient based method. This paper presents a guideline how to ajust a size of local region that constraint equation of optical flow is fit in optical flow estimation of each resolution image. We also discuss two optical flow unification methods; Image Warping type and Resolution Selection type. It is found that Image Warping type is more accurate than Resolution Selection type where speed is large particularly on motion boundary. In Resolution selection type, multiresolution processes are parallelized to different resolution processes to reduce computation times. It is shown that the parallelization can effectively reduce the computation times. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 46, 号 6, p. 1501-1511, 発行日 2005-06-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
