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アイテム
Eigen Image Decompositionに基づく複合的画像処理システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104737
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10473780bdcc5b-afbd-4137-8ac7-b0837a980e54
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2014-03-11 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | Eigen Image Decompositionに基づく複合的画像処理システム | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
山形大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
山形大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
山形大 | ||||||||||||
著者名 |
小川達也
× 小川達也
× 田村安孝
× 柳田裕隆
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 近年、画像用センサの小型化、低コスト化が進み、様々な場面で使用されるようになった。また、Kinectなど、光学画像に加え、関連する深度情報やアレイマイクの出力など、多様なデータが複合的に取得できるようになった。このような画像に関連する多様なデータを複合的に扱うため、Eigen-Image Decompositionに基づく手法を検討した。複数の種類の関連データを結合してベクトルとして表し、統計的な処理により抽出した固有画像から各種のデータの復元や高精細化を可能にする手法を検討している。今回は、人物に関して取得したグレイスケール画像、深度情報、手描きによる輪郭などを復元する処理のシミュレーションを行なったので、報告する。 | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第76回全国大会講演論文集 巻 2014, 号 1, p. 353-354, 発行日 2014-03-11 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |