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類推関係に基づいた用例翻訳のための翻訳テーブルの生成と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104628
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104628b47b86f4-c3bf-4d5a-8a06-61fe6985d984
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z76-3P-2.pdf (355.0 kB)
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Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-03-11 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 類推関係に基づいた用例翻訳のための翻訳テーブルの生成と評価 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||
| 著者名 |
松岡仁
× 松岡仁× 木村竜矢
× 西川裕介
× イヴルパージュ
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本論文で用いる類推関係に基づいた用例翻訳手法では、入力文に対する構造を求め、小さい部分構造から逐次、それに適切な用例を翻訳テーブルから選択し、類推を用いて入力文を翻訳する。部分構造に対して、翻訳テーブルに適切な用例が存在しない場合、十分な翻訳精度を得る事が出来ない。本論文では、可切性を用いた新たな翻訳テーブルの生成手法を提案する。本手法では、既存の翻訳テーブルと比較して長い単位の翻訳関係を得る事ができる。BLEUを用いた翻訳評価では、提案手法は13.5、Anymalignで12.2、GIZA++/ Mosesで0.4の結果となった。提案手法が最も良い評価となり、有効性を実証する事が出来た。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第76回全国大会講演論文集 巻 2014, 号 1, p. 129-130, 発行日 2014-03-11 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
