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アイテム
決定木を用いた質的データからのグラフ構造学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104407
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1044070f785d84-f1e8-44fe-9b23-4f8f9792879e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z76-2L-1.pdf (332.9 kB)
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Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-03-11 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 決定木を用いた質的データからのグラフ構造学習 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 北陸先端大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 北陸先端大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 北陸先端大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 北陸先端大 | ||||||||||||
| 著者名 |
川崎隆史
× 川崎隆史
× 鈴木大輔
× 杉山歩× HieuChiDam
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年，データからのグラフ構造学習技法では，疎構造なグラフを学習する際に有効な手法としてMeinshausen-Bühlmannの手法（MB法）などが提案され，盛り上がりを見せている．MB法は非常に有効な手法ではあるが，量的データの使用を想定しており，質的データの使用は想定されていなかった． 本稿では，MB法のフレームワークを利用しつつ，決定木を用いた質的データの分析に適した新しい手法を提案する．その中で，疎構造学習に適した決定木の定義を行い，検証用データに対する分析から，提案手法の妥当性を示す． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第76回全国大会講演論文集 巻 2014, 号 1, p. 333-334, 発行日 2014-03-11 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
