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アイテム
GPGPUによるユーザベース協調フィルタリングの高速化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104338
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1043388290c245-3c2b-489c-9422-a88b0c936961
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | National Convention(1) | |||||||
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公開日 | 2014-03-11 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | GPGPUによるユーザベース協調フィルタリングの高速化 | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | アーキテクチャ | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||
著者所属 | ||||||||
立命館大 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
立命館大 | ||||||||
著者名 |
常盤俊充
× 常盤俊充
× 小柳滋 |
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 昨今のインターネットの普及によって電子商取引が盛んになっている。特にAmazonに代表される巨大なECサイトでは協調フィルタリングと呼ばれるレコメンド技術によってユーザに商品を推薦することを行う。最も古典的とされるユーザベース協調フィルタリングはユーザの嗜好の変化に柔軟に対応できるメリットはあるが、ユーザ数がm人、アイテム数がn個の場合、計算量がO(mn)になり、オンライン上で処理するには多くの時間を要する。本研究では、ユーザベース協調フィルタリングの類似度計算部分と予測値計算部分をGPUを用いて並列化することで処理の高速化を図り、ユーザベース協調フィルタリングの実用性の向上に努める。 | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
書誌情報 |
第76回全国大会講演論文集 巻 2014, 号 1, p. 195-196, 発行日 2014-03-11 |
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出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |