スピンモデルによる単語の感情極性抽出

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2006-02-15
• タイトル: スピンモデルによる単語の感情極性抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extracting Semantic Orientations Using Spin Model
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: 自然言語
• 著者所属: 東京工業大学
• 著者所属: 東京工業大学 現在，日本学術振興会特別研究員
• 著者所属: 東京工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology,Presently with research fellow of the Japan Society for the Promotion of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology
• 著者名: 高村, 大也; 乾, 孝司; 奥村, 学
• 著者名(英): Hiroya, Takamura; Takashi, Inui; Manabu, Okumura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 単語の感情極性（望ましいか否か）を判定する方法を提案する．提案手法では，単語の感情極性を電子のスピンの方向と見なし，語釈文，シソーラス，コーパスによって構築された語彙ネットワークをスピン系でモデル化する．平均場近似を利用してスピン系の状態を近似的に求めることにより，単語の感情極性を判定する．また，系の状態に影響を与えるハイパーパラメータの予測方法も同時に提案する．提案手法を用いてWordNet に収録されている語彙に対して実験を行い，14 語という少数の単語を種とした場合は約80%の正解率で，3 000
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose a method for extracting semantic orientations of words: desirable or undesirable. We construct a lexical network out of glosses in a dictionary, a thesaurus and a corpus. Regarding semantic orientations of words on the network as spins of elect
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 47, 号 2, p. 627-637, 発行日 2006-02-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764