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アイテム
ストリーム解析処理に特化した挙動解析ツールの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/103176
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10317625608607-19ae-45d5-961a-9737fcf52f70
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2014-09-25 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | ストリーム解析処理に特化した挙動解析ツールの構築 | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 大規模データ処理 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
明治大学 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Meiji University | ||||||||
著者名 |
秋岡明香
× 秋岡明香
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 大量のデータを横断的かつ網羅的に解析することで,新しい知見やニーズを発見しようとするビッグデータ解析が注目を集めている.こうした需要や期待の高まりに応じて,ビッグデータ解析処理を高速化かつスケールアウトする新たな計算機環境への要望も生じているが,ビッグデータ解析処理の挙動については,未だ明確になっていない.ビッグデータ解析処理はその特徴によっていくつかの種類に分類することができるが,本稿では,そのうちのストリーム解析処理に注目する.筆者はストリーム解析処理をモデル化するためのツール群と,これらのツールによってストリーム解析処理に特化したタスクグラフを生成するための StratStream (Standard Task gRAph Toolkit for STREAM mining applications) の研究開発を行なっているが,ストリーム解析手法の多くは,入力データの特徴や偏りによって実行時間に大きな分散が生じることや,同じ手法でも,入力データによって出力結果が異なるという指摘を多く受け,StratStream のようなツールキットには,代表的な入力データや入力データモデルを含めるべきだという強い意見が多く寄せられた.そこで本稿では,頻出パターン解析問題に課題を限定して,これらの指摘について検証を行なう. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10463942 | |||||||
書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC) 巻 2014-HPC-146, 号 11, p. 1-6, 発行日 2014-09-25 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |