クラウドソーシングとビッグデータ解析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2014-08-25
• タイトル: クラウドソーシングとビッグデータ解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Crowdsourcing and Big Data Analysis
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 特別講演2
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University
• 著者名: 鹿島, 久嗣
• 著者名(英): Hisashi, Kashima
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 機械学習をはじめとするデータ解析技術の進歩が実世界において様々なブレークスルーを起こしている一方で、ビッグデータの解析や処理のプロセスはいまだ極めて労働集約的であり、これらを行う人手をいかに調達するかが重要な課題である。この人的ボトルネックの問題を解消するための有望なアプローチの一つとしてクラウドソーシングの考え方が注目されている。クラウドソーシングを利用して人間による判断や処理をプロセスに組み込むことによって、機械だけでは解決できない、いわゆる 「データの外側」 を人間の知識や判断によって補うことが可能となる。本講演ではビッグデータ解析・処理をクラウドソーシングで実現するための要素技術となる品質保証技術、クラウドソーシングで収集したデータからの機械学習、クラウドソーシングを利用したデータモデリング事例などを紹介するとともに、セキュリティやプライバシー、人間と機械の協働問題解決といった今後の課題についても述べる。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Automated data analysis techniques such as machine learning are certainly a core of big data analytics; however, at the same time, it is not realistic to automatically analyze all of heterogeneous and unstructured data in the real-world, and therefore we cannot avoid a significant amount of manual data processing by humans. Crowdsourcing is a relatively new idea to outsource human intelligence tasks to a number of unspecified people via the internet, and is attracting considerable attention as a promising solution to dissolve the human bottleneck in the big data analysis. In this tutorial talk, I will present an overview of approaches of crowdsourcing, and introduce some of our efforts for big data analytics using crowdsourcing.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2014-CVIM-193, 号 22, p. 1-1, 発行日 2014-08-25
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会