WEKO3
アイテム
著者の画風の類似性に基づくイラスト画像の可視化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/102625
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/102625496db70e-29d5-4685-af68-b27319525cfa
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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2100年1月1日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2014 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2014-08-25 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 著者の画風の類似性に基づくイラスト画像の可視化 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Visualization of Illustrations based on Drawing Style Similarity of Authors | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
ピクシブ株式会社 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Information and Communication Engineering, The University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Information and Communication Engineering, The University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Information and Communication Engineering, The University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Information and Communication Engineering, The University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
pixiv Inc. | ||||||||
著者名 |
松本, 大輝
× 松本, 大輝
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著者名(英) |
Daiki, Matsumoto
× Daiki, Matsumoto
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | イラストは身近な表現手段であり,近年では,pixiv といったイラスト投稿 SNS サイトで多くのイラストが共有・閲覧されている.しかし,イラストの検索方法や表示方法にはあまり注視されていないというのが現状である.そこで,本稿では,著者の画風の類似性に基づいてイラストを平面上にマッピングし可視化する手法を提案する.これにより,ユーザは好みのイラストに似た画風のイラストを一度に複数閲覧することができ,より効率よくイラストを閲覧することができる. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Illustration is a common way of communication. A lot of illustrations are uploaded, shared and viewed on illustration-sharing SNSs such as pixiv. However, how to retrieve and display illustrations has received relatively sparse attention. We propose a method of visualizing illustrations based on drawing style similarity of authors. By using this method, users can see illustrations which have similar drawing styles to their favorite one at a time and enjoy seeing illustrations more efficiently and effectively in illustration-sharing SNSs. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2014-CVIM-193, 号 6, p. 1-6, 発行日 2014-08-25 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |